隨著人口紅利窗口的關閉，生產用地和原材料的成本不斷上升，企業的業務規模以及降低成本和提高效率的需求不斷增加。智能制造下的實際工廠痛點亟待解決。

進入工業4.0時代已經那么久了，您的工廠是否也存在這些問題？

1、企業內部協同效率低

數據依靠人工統計匯總和紙質文件傳遞，信息傳輸不及時，部門響應嚴重滯后；

2、生產進度無法掌控

生產數據停留在紙質文件中，缺乏系統的匯總，無法實時獲取各生產工序的進度；

3、訂單交付難以預測

BOM/工藝流程不準確、急單、插單調整困難、手動生產調度效率和準確性低、計劃可執行性差；

4、質量問題無法追溯

成品和在制品狀態無法實時統計質量問題，無法及時追溯和預警，生產問題難以追責；

5、庫存積壓嚴重

盲目采購、過度生產、倉庫管理混亂，庫存積壓、占用大量資金成本；

6、設備故障頻發

設備故障處理不及時，整體維修效率低，設備故障頻繁發生，影響生產；

生產數據不準確、邏輯混亂、反饋滯后一直是國內制造業信息化升級的主要障礙，這些問題一直潛伏在工廠管理部門和生產部門之間，并逐漸地形成了“信息黑洞”。

近年來，國家政府大力推動工廠數字化、智能化轉型，“智慧工廠”更是被推到了風口浪尖上，許多大型制造工廠積極響應國家號召，引入智慧工廠管理系統，加強信息管理服務，使得上述問題得到極大的控制。

智慧工廠管理系統結合物聯網技術和設備監控技術，為企業提供了一個精細化、透明化、科學化的智慧型工廠、信息化工廠，為企業構建良好的企業信息管理，使企業能夠基于科學數據做出戰略決策；依托先進的3D可視化、數字孿生、BIM和AI人工智能等技術，原比例模擬還原了整個工廠的所有元素，如位置、環境、設備、管道、監控、生產線和人員等，為管理者提供一個在生產環境中感知、分析信息的云平臺。

智慧工廠管理系統是現代工廠信息化發展的最新階段，也是工廠產業模式發展的最終目標，它不僅包括智能設備和自動化系統的集成，還涵蓋了ERP和MES系統的所有內容，將原有的智能手段與智能系統等新技術相結合，合理規劃和調度，打造高效、節能、綠色、環保、舒適的智慧工廠。

易云維智慧工廠管理系統更是集排程計劃、制造執行、數據采集、設備控制、生產追溯、品質管理、人員管理等功能于一體，從專業技術、業務流程與建設成本等多個維度出發，為客戶提供專業合適的智慧工廠解決方案，對工廠整體管理進行梳理和規劃，運用科學的管理系統方案，并根據實際情況分階段實現企業和設備的信息化和自動化的轉型升級。

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